Atenea: asistente IA por WhatsApp con RAG
destacadoAsistente de WhatsApp para instituciones educativas que responde consultas de estudiantes con búsqueda híbrida sobre sus propios documentos y un LLM.
## Contexto Atenea es un asistente para estudiantes, disponible por WhatsApp, como widget web y desde un Playground en su panel de administración. ## Funcionalidades - Mensajes de texto y notas de voz recibidos por la Cloud API de Meta. - Menú, trámites, becas y horarios por carrera (con envío del PDF). - Preguntas libres respondidas con RAG: búsqueda vectorial en Qdrant + búsqueda por palabras en PostgreSQL fusionadas con RRF. - Respuestas que citan el documento de origen. - Panel en React + Django para cargar documentos, reindexar y depurar qué fragmentos usó el bot. - API GraphQL pública con clave de sitio para incrustar el chat en cualquier web.
Problema
Las mismas consultas de estudiantes (trámites, horarios, becas) llegaban una y otra vez a las oficinas, y la información estaba dispersa en PDFs y documentos por facultad.
Solución
n8n actúa solo como transporte con WhatsApp; la lógica vive en un panel Django. Al indexar, los documentos se trocean y se vectorizan con Ollama (nomic-embed-text) en Qdrant, etiquetados por facultad y carrera. El LLM es intercambiable (Gemini, DeepSeek u Ollama local) y solo ve los fragmentos recuperados. Archivos en MinIO con enlaces firmados.
Resultado
Todos los canales comparten un mismo caso de uso, así que la misma pregunta obtiene la misma respuesta por WhatsApp, web o panel. Demo en chatbot.edqs.online.